Ce încălcări sunt constatate în fiecare district?

Analiza activității polițienești cu pandas

Kevin Markham

Founder, Data School

Calcularea unui tabel de frecvență

pd.crosstab(ri.driver_race,
            ri.driver_gender)

driver_gender      F      M
driver_race                
Asian            551   1838
Black           2681   9604
Hispanic        1953   7774
Other             53    212
White          18536  43334

Tabel de frecvență: numărul de apariții ale fiecărei combinații de valori

ri[(ri.driver_race == 'Asian') &
   (ri.driver_gender == 'F')
  ].shape

(551, 14)

driver_race este pe index, driver_gender este pe coloane

table = pd.crosstab(
  ri.driver_race,
  ri.driver_gender)

Selectarea unui segment din DataFrame

Accesorul .loc[]: selectarea din un DataFrame după etichetă

table

driver_gender      F      M
driver_race                
Asian            551   1838
Black           2681   9604
Hispanic        1953   7774
Other             53    212
White          18536  43334

table.loc['Asian':'Hispanic']

driver_gender     F     M
driver_race              
Asian           551  1838
Black          2681  9604
Hispanic       1953  7774

table = 
   table.loc['Asian':'Hispanic']

Crearea unui grafic liniar

table.plot()
plt.show()

Grafic liniar al tabelului de frecvență după rasă și gen

Crearea unui grafic cu bare

table.plot(kind='bar')
plt.show()

Grafic cu bare al tabelului de frecvență după rasă și gen

Suprapunerea barelor

table.plot(kind='bar', stacked=True)
plt.show()

Grafic cu bare suprapuse al tabelului de frecvență după rasă și gen

Să exersăm!

Analiza activității polițienești cu pandas