Cât timp puteți fi oprit pentru o încălcare?

Analiza activității polițienești cu pandas

Kevin Markham

Founder, Data School

Analizarea unei coloane de tip obiect

apple

date_and_time         price    volume  change      
2018-01-08 16:00:00  174.35  20567800    down
...                     ...       ...     ...
2018-03-09 16:00:00  179.98  32185200      up

Creați o coloană booleană: True dacă prețul a crescut, False în caz contrar
Calculați frecvența creșterilor de preț folosind media coloanei

apple.change.dtype

dtype('O')

.astype() nu poate fi utilizat în acest caz

Maparea unui set de valori la altul

Dicționarul mapează valorile existente la valorile dorite

mapping = {'up':True, 'down':False}

apple['is_up'] = apple.change.map(mapping)

apple

date_and_time         price    volume change  is_up
2018-01-08 16:00:00  174.35  20567800   down  False
...                     ...       ...    ...    ...
2018-03-09 16:00:00  179.98  32185200     up   True

apple.is_up.mean()

0.5

Calcularea ratei de căutare

Vizualizați frecvența percheziților după fiecare tip de încălcare

ri.groupby('violation').search_conducted.mean()

violation
Equipment              0.064280
Moving violation       0.057014
Other                  0.045362
Registration/plates    0.093438
Seat belt              0.031513
Speeding               0.021560

search_rate = ri.groupby('violation').search_conducted.mean()

Crearea unui grafic cu bare

search_rate.plot(kind='bar')
plt.show()

Grafic cu bare al ratei de căutare pe tip de încălcare

Ordonarea barelor (1)

Ordonați barele de la stânga la dreapta după mărime

search_rate.sort_values()

violation
Speeding               0.021560
Seat belt              0.031513
Other                  0.045362
Moving violation       0.057014
Equipment              0.064280
Registration/plates    0.093438
Name: search_conducted, dtype: float64

Ordonarea barelor (2)

search_rate.sort_values().plot(kind='bar')
plt.show()

Grafic cu bare ordonate al ratei de căutare pe tip de încălcare

Rotirea barelor

search_rate.sort_values().plot(kind='barh')
plt.show()

Grafic cu bare orizontale al ratei de căutare pe tip de încălcare

Să exersăm!

Analiza activității polițienești cu pandas