Noțiuni de bază despre probabilitate

Simulare statistică în Python

Tushar Shanker

Data Scientist

Spațiul de eșantionare

Spațiu de eșantionare $S$: Mulțimea tuturor rezultatelor posibile

Spațiu de eșantionare pentru zaruri

Simulare statistică în Python

Probabilitate

Spațiu de eșantionare $S$: Mulțimea tuturor rezultatelor posibile

Probabilitate $P(A)$: Probabilitatea evenimentului $A$

  • $0 \leq P(A) \leq 1$
  • $P(S) = 1$ ex. $P(H) + P(T)=1$
Simulare statistică în Python

Probabilitate

Spațiu de eșantionare $S$: Mulțimea tuturor rezultatelor posibile

Probabilitate $P(A)$: Probabilitatea evenimentului $A$

  • $0 \leq P(A) \leq 1$
  • $P(S) = 1$ ex. $P(H) + P(T)=1$

Monedă

Simulare statistică în Python

Evenimente mutual exclusive

Spațiu de eșantionare $S$: Mulțimea tuturor rezultatelor posibile

Probabilitate $P(A)$: Probabilitatea evenimentului $A$

  • $0 \leq P(A) \leq 1$
  • $P(S) = 1$
    • $P(H) + P(T)=1$
  • Pentru evenimente mutual exclusive $A$ și $B$:
    • $P(A \cap B) = 0$
    • $P(A \cup B) = P(A) + P(B)$
Simulare statistică în Python

Probabilitate

$P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)$

Intersecția A cu B

Simulare statistică în Python

Utilizarea simulării pentru estimarea probabilității

Pași pentru estimarea probabilității:

  1. Construiți spațiul de eșantionare sau populația.
  2. Determinați cum să simulați un rezultat.
  3. Stabiliți regula de succes.
  4. Eșantionați repetat și numărați succesele.
  5. Calculați frecvența succeselor ca estimare a probabilității.
Simulare statistică în Python

Să exersăm!

Simulare statistică în Python

Preparing Video For Download...