Mai multe concepte de probabilitate

Simulare statistică în Python

Tushar Shanker

Data Scientist

Probabilitate condiționată

  • Probabilitate condiționată
    • $P(A|B) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(B)}$

Intersecția A și B

Simulare statistică în Python

Probabilitate condiționată

  • Probabilitate condiționată

    • $P(A|B) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(B)}$

    • $P(B|A) = \dfrac{P(B \cap A)}{P(A)}$

    • $P(A \cap B) = P(B \cap A)$

Simulare statistică în Python

Regula lui Bayes

  • Probabilitate condiționată

    • $P(A|B) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(B)}$

    • Regula lui Bayes: $P(A|B) = \dfrac{P(B|A) P(A) }{P(B)}$

Simulare statistică în Python

Evenimente independente

  • Evenimente independente

    • $P(A \cap B) = P(A)P(B)$

    • Probabilitate condiționată: $P(A|B) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(B)} = \dfrac{P(A)P(B)}{P(B)} = P(A)$

Simulare statistică în Python

Panouri solare și vehicule curate

  • Număr de locuințe = 150

Date panouri solare

Simulare statistică în Python

Panouri solare și vehicule curate

$P(\text{Solar}) = P(\text{Solar} \cap \text{Hybrid, EV}) + P(\text{Solar} \cap \text{No Hybrid, EV}) = \frac{30}{150} + \frac{10}{150}=\frac{40}{150}$

Panou solar - Probabilități marginale

Simulare statistică în Python

Panouri solare și vehicule curate

$P(\text{Solar} | \text{Hybrid, EV}) = \dfrac{P(\text{Solar} \cap \text{Hybrid, EV})}{P(\text{Hybrid, EV})} = \frac{30}{80} = 0.375$

Panou solar - Probabilități condiționate

Simulare statistică în Python

Să exersăm!

Simulare statistică în Python

Preparing Video For Download...