Analiza componentelor principale

Exersarea întrebărilor de interviu la statistică în R

Zuzanna Chmielewska

Actuary

Analiza componentelor principale

Analiza componentelor principale

Analiza componentelor principale

Analiza componentelor principale

Analiza componentelor principale

Analiza componentelor principale

Analiza componentelor principale

Analiza componentelor principale

prcomp()

pca <- prcomp(~ v1 + v2 + v3, data = df)
predict(pca)

pca <- prcomp(~ v1 + v2 + v3, data = df)
predict(pca)
summary(pca)

pca <- prcomp(~ v1 + v2 + v3, data = df, rank = 2)
predict(pca)
summary(pca)

pca <- prcomp(~ v1 + v2 + v3, data = df, tol = 0.25)
predict(pca)
summary(pca)

Omis dacă $ \sigma_{PCi} \leq tol \cdot \sigma_{PC1} $

Rezumat

• aplicarea ACP
• rotația axelor în ACP
• ACP în R: prcomp()

Să exersăm!

Exersarea întrebărilor de interviu la statistică în R