Statistici descriptive

Exersarea întrebărilor de interviu la statistică în R

Zuzanna Chmielewska

Actuary

Statistici descriptive

Statistici descriptive

Statistici descriptive

• măsuri de tendință centrală
• măsuri de variabilitate

Statistici descriptive

• măsuri de tendință centrală
• măsuri de variabilitate

Măsuri de tendință centrală

Măsuri de tendință centrală

Măsuri de tendință centrală

Măsuri de tendință centrală

Măsuri de tendință centrală

Măsuri de tendință centrală

Măsuri de tendință centrală

Măsuri de tendință centrală

Măsuri de tendință centrală

Măsuri de tendință centrală

Statistici descriptive

• tendință centrală
• variabilitate

Variabilitate

Variabilitate

Variabilitate

Măsuri de variabilitate

• varianță
• abatere standard
• interval de variație

Măsuri de variabilitate

• varianță $$\sigma^2 = \frac{\sum(x_i - \mu)^2}{n}$$

Varianță - exemplu numeric

$ x_1 = 2, x_2 = 5, x_3=11 $

$ \mu = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n} = \frac{2+5+11}{3} = 6$

$ (x_1 - \mu)^2 = (2 - 6)^2 = (-4)^2 = 16 $

$ (x_2 - \mu)^2 = (5 - 6)^2 = (-1)^2 = 1 $

$ (x_3 - \mu)^2 = (11 - 6)^2 = (5)^2 = 25 $

$\sum_{i=1}^{n} (x_i - \mu)^2 = 16 + 1 + 25 = 42$

$\frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \mu)^2}{n} = \frac{42}{3} = 14$

Măsuri de variabilitate

• varianță $$\sigma^2 = \frac{\sum(x_i - \mu)^2}{n}$$
• abatere standard $$\sigma = \sqrt{\sigma^2}$$

Măsuri de variabilitate

• varianță $$\sigma^2 = \frac{\sum(x_i - \mu)^2}{n}$$
• abatere standard $$\sigma = \sqrt{\sigma^2}$$
• interval de variație $$\text{range}{} = \text{max} - \text{min}$$

Rezumat

• măsuri de tendință centrală
  • medie
  • mediană
  • modă
• asimetrie
• măsuri de variabilitate
  • varianță
  • abatere standard
  • interval de variație

Să exersăm!

Exersarea întrebărilor de interviu la statistică în R