Variabile reactive

Studii de caz: Construirea aplicațiilor web cu Shiny în R

Dean Attali

Shiny Consultant

Duplicarea codului

data <- gapminder
data <- subset(
    data,
    lifeExp >= input$life[1] & lifeExp <= input$life[2]
)
if (input$continent != "All") {
    data <- subset(
        data,
        continent == input$continent
   )
}
  • Duplicat de 3 ori
    1. renderTable()
    2. renderPlot()
    3. downloadHandler()
Studii de caz: Construirea aplicațiilor web cu Shiny în R

Variabilele reactive reduc duplicarea codului

  • Cod duplicat ⇒ mai multe locuri de întreținut
    • La actualizarea codului
    • La remedierea erorilor
  • Ușor de omis o instanță, generând erori
  • Utilizați variabile reactive() în locul duplicării codului
Studii de caz: Construirea aplicațiilor web cu Shiny în R

Variabile reactive

output$my_table <- renderTable({
    data <- gapminder
    data <- subset(
        data,
        lifeExp >= input$life[1] & lifeExp <= input$life[2]
    )
})
my_data <- reactive({

data <- gapminder data <- subset( data, lifeExp >= input$life[1] & lifeExp <= input$life[2] )
})
output$my_table <- renderTable({ my_data() })
Studii de caz: Construirea aplicațiilor web cu Shiny în R

Caching-ul variabilelor reactive

  • Variabilele reactive cachează valorile
  • Rețin propria valoare
  • Nu se recalculează dacă dependențele nu s-au modificat
Studii de caz: Construirea aplicațiilor web cu Shiny în R

Caching-ul variabilelor reactive

  output$table <- renderTable({
      fit_model(input$num)
  })

  output$plot <- renderPlot({
      ggplot(
        fit_model(input$num), ...)
  })
  • fit_model() durează 5s
  • fit_model() apelat de două ori = 10s
x <- reactive({
    fit_model(input$num)
})

output$table <- renderTable({ x() })
output$plot <- renderPlot({ ggplot(x(), ...) })
  • x() apelat de două ori, codul din x rulează o dată
  • fit_model() apelat o dată = 5s
Studii de caz: Construirea aplicațiilor web cu Shiny în R

Variabilele reactive sunt leneșe

  • Variabilă leneșă = calculată doar când valoarea este necesară

    x <- reactive({
        fit_model(input$num)
    })
    
    output$download <- downloadHandler(
        filename = "x.csv",
        content = function(file) {
            write.csv(x(), file)
        }
    )
    
  • x() rulează doar la descărcare, nu la fiecare modificare a input$num

Studii de caz: Construirea aplicațiilor web cu Shiny în R

Să exersăm!

Studii de caz: Construirea aplicațiilor web cu Shiny în R

Preparing Video For Download...