Citire rapidă a datelor cu fread()

Manipularea datelor cu data.table în R

Matt Dowle, Arun Srinivasan

Instructors, DataCamp

Extrem de RAPID!

  • Cititor de fișiere rapid și paralel
  • Argumentul nThread controlează numărul de fire de execuție
Manipularea datelor cu data.table în R

Ușor de utilizat

  • Poate importa fișiere locale, de pe web și șiruri de caractere
  • Valori implicite inteligente - colClasses, sep, nrows etc.
  • Notă: Datele și Datele-orare sunt citite ca coloane de tip caracter, dar pot fi convertite ulterior cu pachetele fasttime sau anytime
Manipularea datelor cu data.table în R

Cititor de fișiere rapid și prietenos

# File from URL
DT1<-fread("https://bit.ly/2RkBXhV")
DT1
a b
1 2
3 4
# Local file
DT2 <- fread("data.csv")
DT2
a b
1 2
3 4
# String
DT3 <- fread("a,b\n1,2\n3,4")
DT3
a b
1 2
3 4
# String without col names
DT4 <- fread("1,2\n3,4")
DT4
V1 V2
1  2
3  4
Manipularea datelor cu data.table în R

Argumentele nrows și skip

# Read only first line (after header)
fread("a,b\n1,2\n3,4", nrows = 1)
a b
1 2
# Skip first two lines containing metadata
str <- "# Metadata\nTimestamp: 2018-05-01 19:44:28 GMT\na,b\n1,2\n3,4"
fread(str, skip = 2)
a b
1 2
3 4
Manipularea datelor cu data.table în R

Mai multe despre argumentele nrows și skip

str <- "# Metadata\nTimestamp: 2018-05-01 19:44:28 GMT\na,b\n1,2\n3,4"
fread(str, skip = "a,b")
a b
1 2
3 4
fread(str, skip = "a,b", nrows = 1)
a b
1 2
Manipularea datelor cu data.table în R

Argumentele select și drop

str <- "a,b,c\n1,2,x\n3,4,y"
fread(str, select = c("a", "c"))

# Same as
fread(str, drop = "b")
a c
1 x
3 y
str <- "1,2,x\n3,4,y"
fread(str, select = c(1, 3))

# Same as 
fread(str, drop = 2)
V1 V3
 1  x
 3  y
Manipularea datelor cu data.table în R

Să exersăm!

Manipularea datelor cu data.table în R

Preparing Video For Download...