Curățarea și transformarea datelor
Studiu de caz: Analiză financiară în KNIME
Andrew Logan
Data Scientist, 4&8 Ltd
Respectarea planului
Date curate, utile și consistente
Curățare: valori lipsă, deduplicare, eliminarea rândurilor și coloanelor inutile etc.
Transformare: manipularea șirurilor, calcule numerice, redenumirea coloanelor etc.
Curățenie impecabilă
Noduri frecvente: Missing Value, Duplicate Row Filter, Column Filter, String Cleaner
Adnotați!
Curățenie impecabilă
Noduri frecvente: Missing Value, Duplicate Row Filter, Column Filter, String Cleaner
Adnotați!
Alte noduri: folosiți forumul KNIME -
https://forum.knime.com/
sau un motor de căutare pentru cazuri speciale
Modificări utile
Manipularea datelor pentru a le face utile
Manipularea șirurilor de caractere
Modificări utile
Manipularea datelor pentru a le face utile
Manipularea șirurilor de caractere
Calcule numerice
Modificări utile
Manipularea datelor pentru a le face utile
Manipularea șirurilor de caractere
Calcule numerice
Alte noduri de transformare
Adnotări!
Mai ușor de înțeles și reutilizat
Metanoduri - orașele de pe hartă.
Mai ușor de înțeles și reutilizat
Metanoduri - orașele de pe hartă.
Mai multe noduri într-unul singur
Mai ușor de înțeles și reutilizat
Metanoduri - orașele de pe hartă.
Mai multe noduri într-unul singur
Economisire de timp
Ușor de înțeles
Ușor de adnotat
Să exersăm!
Studiu de caz: Analiză financiară în KNIME
Preparing Video For Download...