Vizualizarea metricilor

Analiza coșului de cumpărături în R

Christopher Bruffaerts

Statistician

Tabel interactiv cu metrici

Reguli din magazin alimentar

library(arules)
rules = apriori(data_trx, 
                parameter = list(
                  supp = 3/7, conf=0.6, minlen=2)
                )
inspect(rules)

Tabel interactiv

library(arulesViz)
inspectDT(rules)

Tabel HTML

tabel inspectDT reguli

Introducere în scatter plot

Inspectarea regulilor

inspect(rules)

    lhs         rhs      support   confidence lift      count
[1] {Bread}  => {Butter} 0.4285714 1.0000000  1.1666667 3    
[2] {Cheese} => {Wine}   0.4285714 0.7500000  1.0500000 3    
[3] {Wine}   => {Cheese} 0.4285714 0.6000000  1.0500000 3    
[4] {Cheese} => {Butter} 0.4285714 0.7500000  0.8750000 3    
[5] {Wine}   => {Butter} 0.5714286 0.8000000  0.9333333 4    
[6] {Butter} => {Wine}   0.5714286 0.6666667  0.9333333 4

Scatter plot din arulesViz

plot(rules)

scatter magazin alimentar

Grafice arules flexibile

Opțiunile funcției plot

plot(rulesObject, measure, shading, method)

rulesObject: obiectul de reguli de reprezentat
measure: metrici de interes (Support, Confidence, lift,...)
shading: metrica folosită pentru colorarea punctelor.
method: metoda de vizualizare ("scatterplot", "matrix", "two-key plot", "matrix3D")

Exemplu

plot(rules, measure = c("confidence", "lift"),
     shading = "support",
     method = "scatterplot")

scatter plot magazin alimentar

Alte grafice arules

Grafic two-key

plot(rules, method = "two-key plot")

grafic two-key

Jitterizarea graficelor

Fără jitter

plot(rules, method = "two-key plot")

grafic two-key

Cu jitter

plot(rules, method = "two-key plot",jitter = 2)

grafic two-key cu jitter

Grafice arules interactive

Reguli interactive

plot(rules, engine = "plotly")

De la static la interactiv

reguli plotly

Să vizualizăm metricile!

Analiza coșului de cumpărături în R