Biblioteca datetime și funcția Split

Prognoze financiare în Python

Victoria Clark

CGMA Financial Analyst

Tipuri de conflicte

Data: 09/10/2018

Diferențe regionale

  • Zi-Lună-An
  • Lună-Zi-An

Diferențe de punctuație

  • zz-ll-aa
  • zz/ll/aaaa

situații financiare

Prognoze financiare în Python

Funcția datetime

# Import datetime module
from datetime import datetime

datetime.strptime(date_string,
                  format)

12-25-2000 --> %m-%d-%Y'

datetime.strptime('12-25-2000',
                  '%m-%d-%Y')

print(dt_object.month)

12

Date

Prognoze financiare în Python

Utilizarea funcției split()

  • Funcția split()
date = '14/02/2018'

# Split date string into named variables using /
day, month, year = date.split('/')

print(year)

2018
Prognoze financiare în Python

Să exersăm!

Prognoze financiare în Python

Preparing Video For Download...