Bun venit la curs!

Analiză intermediară a portofoliului în R

Ross Bennett

Instructor

Ce veți învăța

  • Aprofundați conceptele din „Introduction to Portfolio Analysis in R"

  • Explorați concepte avansate în procesul de optimizare a portofoliului

  • Utilizați pachetul R PortfolioAnalytics pentru a rezolva probleme de optimizare a portofoliului din lumea reală

Analiză intermediară a portofoliului în R

Teoria Modernă a Portofoliului

  • Teoria Modernă a Portofoliului (MPT) a fost introdusă de Harry Markowitz în 1952.

  • MPT afirmă că obiectivul investitorului este maximizarea randamentului așteptat pentru un nivel dat de risc.

  • Obiective comune:

    • Maximizarea câștigului pe unitate de risc

    • Minimizarea riscului

Analiză intermediară a portofoliului în R

Exemplu medie - abatere standard: Configurare

library(PortfolioAnalytics)
data(edhec)
data <- edhec[,1:8]
# Create the portfolio specification
port_spec <- portfolio.spec(colnames(data))
port_spec <- add.constraint(portfolio = port_spec, type = "full_investment")
port_spec <- add.constraint(portfolio = port_spec, type = "long_only")
port_spec <- add.objective(portfolio = port_spec, type = "return", name = "mean")
port_spec <- add.objective(portfolio = port_spec, type = "risk", name = "StdDev")
Analiză intermediară a portofoliului în R
**************************************************
PortfolioAnalytics Portfolio Specification 
**************************************************
Call:
portfolio.spec(assets = colnames(data))

Number of assets: 8 
Asset Names
[1] "Convertible Arbitrage"  "CTA Global"             "Distressed Securities" 
[4] "Emerging Markets"       "Equity Market Neutral"  "Event Driven"          
[7] "Fixed Income Arbitrage" "Global Macro"          

Constraints
Enabled constraint types
        - full_investment 
        - long_only 

Objectives:
Enabled objective names
        - mean 
        - StdDev
Analiză intermediară a portofoliului în R

Exemplu medie - abatere standard: Optimizare

# Run optimization and chart results in risk-reward space
opt <- optimize.portfolio(data, 
                   portfolio = port_spec,
                   optimize_method = "random",
                   trace = TRUE)
chart.RiskReward(opt,
                 risk.col = "StdDev",
                 return.col = "mean",
                 chart.assets = TRUE)
Analiză intermediară a portofoliului în R

Exemplu medie - abatere standard: Optimizare

ch1_vid1_slides.033.png

Analiză intermediară a portofoliului în R

Să exersăm!

Analiză intermediară a portofoliului în R

Preparing Video For Download...