Obiecte - blocurile de bază ale R

R pentru utilizatorii de SAS

Melinda Higgins, PhD

Research Professor/Senior Biostatistician Emory University

Obiectele sunt blocurile de bază ale R

• În R, totul este un obiect
• Valori individuale (scalari)
• Vectori
• Matrici
• Seturi de date
• Rezultate ale funcțiilor

Lucrul cu elemente individuale

• Creați obiectul x
• Atribuiți valoarea 4 lui x
• Vizualizați conținutul lui x
• [1] indică faptul că x are 1 element
• Creați y ca pătratul lui x
• Vizualizați rezultatul, tastați y

x <- 4

x

[1] 4

y <- x * x

y

[1] 16

Alte tipuri de elemente

• Atribuiți cuvântul "fish" lui y
• Atribuiți valoarea logică FALSE lui z
• Vizualizați y și z

y <- "fish"

z <- FALSE

y
z

[1] "fish"

[1] FALSE

Combinați elemente individuale într-un vector

# Combine three numbers
c(5, 3, 2)

Combinați elemente individuale într-un vector

# Assign numeric vector to x
x <- c(5, 3, 2)

# View result
x

Rezultat

[1] 5 3 2

Creați un vector de elemente de tip caracter

# Add word child into character vector
y <- c("child")

Creați un vector de elemente de tip caracter

# Add second word young
y <- c("child", "young")

Creați un vector de elemente de tip caracter

# Add third word old
y <- c("child", "young", "old")

# View y
y

Rezultat

[1] "child" "young" "old"

Creați un vector de elemente logice

# Add TRUE into logical vector
z <- c(TRUE)

• Primul element este TRUE
• Nu sunt necesare ghilimele
• Elementele logice sunt TRUE sau FALSE
• Se folosesc MAJUSCULE
• Se pot folosi și T și F

Creați un vector de elemente logice

# Add FALSE as second element
z <- c(TRUE, FALSE)

Creați un vector de elemente logice

# Add third element TRUE
z <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

# View z
z

Rezultat

[1]  TRUE FALSE TRUE

Creați o matrice din vectori

#  Create numeric vector a
a <- c(5.0, 3.1, 2.4)

• Matricea se creează din vectori
• Vectorii trebuie să fie de același tip și lungime

Creați o matrice din vectori

#  Create numeric vector a
a <- c(5.0, 3.1, 2.4)

#  Create numeric vector b
b <- c(4.1, 2.2, 5.4)

Creați o matrice din vectori

# Make m from a,b with 3 rows 2 columns
m <- matrix(c(a, b),
            nrow = 3,
            ncol = 2)

# View m
m

          [,1] [,2]
     [1,]  5.0  4.1
     [2,]  3.1  2.2
     [3,]  2.4  5.4

Creați un data frame din vectori

# Create numeric variable score
score <- c(5.0, 3.1, 2.4)

# View score
score

     5.0 3.1 2.4

• Data frame-urile se creează din vectori
• Vectorii trebuie să aibă aceeași lungime
• Vectorii pot fi de tipuri diferite

Creați un data frame din vectori

# Create character variable age
age <- c("child","young","old")

# View age
age

     "child" "young" "old"

Creați un data frame din vectori

# Create logical variable test
test <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

# View test
test

     TRUE FALSE TRUE

Creați un data frame din vectori

# Combine to create data frame
d <- data.frame(score, age, test)

# View data frame
d

     score   age  test
       5.0 child  TRUE
       3.1 young FALSE
       2.4   old  TRUE

Determinați tipul obiectului

• Creați vectorul numeric x
• Determinați class-ul lui x
• Examinați structura str a lui x

x <- c(5, 3, 2)
class(x)

 [1] "numeric"

str(x)

 num [1:3] 5 3 2

Determinați tipul obiectului

• Vectorul de tip caracter y; vectorul logic z
• Determinați class-ul lui y și z
• Examinați structura str a lui y și z

str(y)

 chr [1:3] "child" "young" "old"

str(z)

 logi [1:3] TRUE FALSE TRUE

y <- c("child","young","old")
z <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

class(y)

 [1] "character"

class(z)

 [1] "logical"

Determinați tipul obiectului

• Creați matricea m
• Obțineți clasa lui m
• Examinați structura str a lui m

str(m)

 num [1:3, 1:2] 5 3.1 2.4 4.1 2.2 5.4

a <- c(5.0, 3.1, 2.4)
b <- c(4.1, 2.2, 5.4)
m <- matrix(c(a, b),
            nrow = 3,
            ncol = 2)

class(m)

 [1] "matrix"

Determinați tipul obiectului

• Creați data.frame-ul d
• Obțineți class-ul lui d
• Examinați structura str a lui d

str(d)

'data.frame':    3 obs. of 3 variables:
 $ score: num  5 3.1 2.4
 $ age  : Factor w/ 3 levels
         "child","old",..: 1 3 2
 $ test : logi  TRUE FALSE TRUE

score <- c(5.0, 3.1, 2.4)
age <- c("child","young","old")
test <- c(TRUE, FALSE, TRUE)
d <- data.frame(score, age, test)

class(d)

 [1] "data.frame"

¹ Tipul Factor a fost creat automat pentru cele 3 categorii de vârstă.

Să creăm și să manipulăm obiecte de date în R

R pentru utilizatorii de SAS