Hărți geospațiale cu sf

Crearea dashboardurilor cu shinydashboard

Png Kee Seng

Researcher

Introducere în sf

Utilizați sf pentru hărți geospațiale
- Prescurtare de la „simple features"
O vizualizare geospațială sf se construiește în straturi
- Similar straturilor de pensulă pe o pânză albă
- Nu vom aprofunda tema vizualizărilor geospațiale

Pensulații pe o pânză albă.

¹ Image by rawpixel.com on Freepik

Importul bibliotecii și al datelor geospațiale

Importați sf și tidyverse
Utilizați st_read() și st_as_sf() pentru fișiere KML (keyhole markup language)
- london_poly: limitele geospațiale ale Londrei
- london_loop: traseu circular (aproximativ) în jurul Londrei
- london_capital: traseu circular ce leagă zone din Londra interioară
- listings_geo: coordonatele anunțurilor Airbnb

library(sf)
library(tidyverse)

london_poly <- st_read("../data/london_boroughs_boroughs_kml.kml",
                            drivers = "KML", quiet=TRUE)

london_loop <- st_read("../data/London-Loop-SWC-Walk-L24.kml",
                       drivers = "KML", quiet=TRUE)

london_capital <- st_read("../data/Capital-Ring-SWC-Walk-L23.kml",
                          drivers="KML", quiet=TRUE)

listings_geo <- st_as_sf(listings,
                         coords = c("longitude", "latitude"))

Tipuri de obiecte sf: MULTIPOLYGON

london_poly$geometry

Geometry set for 33 features 
Geometry type: MULTIPOLYGON

Dimension:     XY
Bounding box:  xmin: -0.508813 ymin: 51.28691 ...
Geodetic CRS:  WGS 84
First 5 geometries:
MULTIPOLYGON (((-0.183361 51.66868, -0.183383 5...
MULTIPOLYGON (((0.158044 51.50904, 0.156309 51....
MULTIPOLYGON (((-0.212138 51.55558, -0.212689 5...
MULTIPOLYGON (((0.076463 51.431, 0.075932 51.43...
MULTIPOLYGON (((-0.140804 51.56946, -0.14081 51...

Poligon aleatoriu cu 10 laturi.

Poligon aleatoriu cu 15 laturi.

Tipuri de obiecte sf: LINESTRING

london_loop$geometry

Geometry set for 1 feature 
Geometry type: LINESTRING
Dimension:     XYZ
Bounding box:  xmin: -0.499406 ymin: 51.29375 xmax: 0.257656 ymax: 51.67563
z_range:       zmin: 0 zmax: 174
Geodetic CRS:  WGS 84
LINESTRING Z (0.236477 51.48095 1, 0.235149 51....

La fel pentru london_capital

Tipuri de obiecte sf: POINT

listings_geo$geometry

Geometry set for 69351 features 
Geometry type: POINT
Dimension:     XY
Bounding box:  xmin: -0.5236 ymin: 51.27248 xmax: 0.30515 ymax: 51.70893
CRS:           NA
First 5 geometries:
POINT (-0.05396 51.52874)
POINT (-0.1127 51.56861)
POINT (-0.07426 51.52851)
POINT (-0.10484 51.52478)
POINT (-0.20004 51.51464)

Reprezentarea poligoanelor cu plot()

Utilizați st_geometry() pentru a crea poligoane
Utilizați plot()
Colorați fiecare poligon diferit prin setarea col

plot(st_geometry(london_poly), axes=TRUE, 
                border=grey(0.2, 0.5))

plot(st_geometry(london_poly), 
        col = sf.colors(length(london_poly$Name), 
                        categorical = TRUE), 
        axes=TRUE, border=grey(0.2, 0.5))

Poligoane multiple fără culoare de umplere.

Poligoane multiple cu culoare de umplere.

Reprezentarea liniilor cu plot()

Utilizați st_geometry() pentru polilinii din london_loop
- Setați add la TRUE
- Schimbați col la albastru
Repetați pentru london_capital

plot(st_geometry(london_loop),

        add=TRUE,

        col="blue")

plot(st_geometry(london_capital), 
        add=TRUE, 
        col="darkgreen")

Hartă cu un traseu circular.

Hartă cu două trasee circulare.

Reprezentarea punctelor cu plot()

Adăugați puncte cu st_geometry()

plot(st_geometry(listings_geo), add=TRUE, col='red')

Reprezentarea punctelor sf.

Reprezentarea poligoanelor cu ggplot()

Utilizați ggplot() pentru straturi sf
Sistemele de referință pentru coordonate (CRS) ale straturilor trebuie să coincidă

Hartă geospațială creată cu ggplot.

num_listings <- listings %>% 
  group_by(neighbourhood) %>%
  summarize(`Number of listings` = n(),
            longitude = mean(longitude),
            latitude = mean(latitude),
            .groups = "drop") %>%

  st_as_sf(coords = c("longitude", "latitude"))

st_crs(num_listings) <- st_crs(london_poly)

ggplot_map <- ggplot(london_poly) + 
  geom_sf(aes(fill = Name)) +

  geom_sf_label(data=num_listings, 
              aes(label=`Number of listings`)) +
  theme_classic()

Să exersăm!

Crearea dashboardurilor cu shinydashboard