Analiză NLP suplimentară

Introducere în Prelucrarea Limbajului Natural în R

Kasey Jones

Research Data Scientist

BERT și ERNIE

Ce este:

  • BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers
  • Model utilizat în transfer learning pentru sarcini NLP
  • pre-antrenat pe date neetichetate pentru a crea o reprezentare lingvistică
  • necesită doar cantități mici de date etichetate pentru sarcini specifice

La ce se utilizează:

  • sarcini supervizate
  • crearea de caracteristici pentru modele NLP

ERNIE: Enhanced Representation through kNowledge IntEgration

Introducere în Prelucrarea Limbajului Natural în R

Recunoașterea entităților denumite

Ce este:

  • clasifică entitățile denumite din text
  • Exemple: nume, locații, organizații, valori

La ce se utilizează:

  • extragerea entităților din tweet-uri
  • sprijinirea motoarelor de recomandare
  • algoritmi de căutare
Introducere în Prelucrarea Limbajului Natural în R

Etichetarea părților de vorbire

Ce este:

  • etichetarea cuvintelor cu partea de vorbire
    • substantive, verbe, adjective etc.

Cum se utilizează:

  • sprijină analiza sentimentelor
  • creează caracteristici pentru modele NLP
  • îmbunătățește cunoștințele modelului despre fiecare cuvânt

Feature Engineering for NLP in Python

Introducere în Prelucrarea Limbajului Natural în R

Să recapitulăm.

Introducere în Prelucrarea Limbajului Natural în R

Preparing Video For Download...