Concluzie

Modelare de regresie bayesiană cu rstanarm

Jake Thompson

Psychometrician, ATLAS, University of Kansas

Ce am învățat

• Cum să estimăm un model de regresie bayesiană
  • Diferențe între abordările frecventistă și bayesiană
  • Importanța inferențelor corecte
• Modificarea unui model bayesian
  • Dimensiunea distribuției posterioare
  • Distribuții a priori
  • Algoritmul de estimare

Ce am învățat

• Evaluarea ajustării modelului
  • R-pătrat
  • Verificări predictive posterioare
  • Comparații de modele
• Utilizarea modelului
  • Vizualizări ale modelului
  • Predicții

Ce am omis

• Matematica din spatele calculelor posterioare și aproximării LOO
• Alegerea unei distribuții a priori
• Cauzele erorilor de estimare

Ce urmează?

• Mai multe cursuri DataCamp
  • Bayesian Modeling with RJAGS
• Documentația rstanarm
  • mc-stan.org/rstanarm
• Bayesian Data Analysis, Gelman et al., (2013)

Mulțumim!

Modelare de regresie bayesiană cu rstanarm