Explorarea datelor

Studiu de caz: Analiza datelor de fitness în Alteryx

Giniya Gupta

Sr. Analyst

Recapitulare

Recapitulare

Seturi de date importate
Date scanate și curățate
Rânduri duplicate eliminate și ID-uri unice numărate
Numărul mediu de pași zilnici calculat

Principalele constatări

$$

Toate câmpurile: tipul de date V_string
Valori NULL: 65 valori NULL în coloana Fat
ID-uri unice: DailySteps (24), WeightLogInfo (8), SleepDay (33)
SleepDay: 3 rânduri duplicate
Numărul mediu de pași a depășit 8.000 doar în 11 zile

Date

Combinarea seturilor de date

Unificați seturile de date într-un singur tabel:
- Id
- Date
ID-urile permit potrivirea înregistrărilor corespunzătoare
Datele permit alinierea cronologică a evenimentelor

Tabel

Calcularea Indicelui de Masă Corporală (IMC)

IMC clasifică:

Subponderal, Greutate normală, Supraponderal, Obez
Formula IMC

$BMI = Weight / Height^2$

- Greutatea în kg și înălțimea în metri

Profiluri de sănătate și fitness ale clienților

IMC

¹ https://www.cdc.gov/healthyweight/assessing/bmi/adult_bmi/index.html

Informații despre fitness

$$

Consultați ghidurile CDC și NIH
Utilizați praguri pentru sedentarism la evaluarea riscurilor pentru sănătate
Calculați indicele de stil de viață pe baza pașilor zilnici medii

$$ relaxare

Agregare și comparare

$$

Comparați datele agregate cu normele standardizate CDC și NIH
Oferiți informații despre obiceiurile de sănătate și fitness ale clienților

discuție_persoane

Flexibilitate în Alteryx

$$

Alteryx este un instrument flexibil.
Există numeroase modalități de a rezolva o problemă în Alteryx.
Vă încurajăm să experimentați cu diferite metode pe parcursul cursului.

$$

Metode

Să exersăm!

Studiu de caz: Analiza datelor de fitness în Alteryx

Preparing Video For Download...