Factorul de outlier local (LOF)

Introducere în Detecția Anomaliilor în R

Alastair Rushworth

Data Scientist

Analiza distanței kNN

Anomalii globale versus locale

Introducere în Detecția Anomaliilor în R

Calculul LOF

Calculul LOF pentru datele despre mobilă

library(dbscan)
furniture_lof <- lof(scale(furniture), k = 5)

Vizualizarea scorurilor

furniture_lof[1:10]

[1] 1.0649669 1.1071205 0.9980290 1.0392385 0.9725305
[6] 1.1933199 1.3210459 1.1409659 1.0613144 1.0805445
Introducere în Detecția Anomaliilor în R

Interpretarea LOF

LOF este un raport de densități

  • LOF $> 1$ indică probabilitate mai mare de anomalie
  • LOF $\le 1$ indică probabilitate mai mică de anomalie

 

Valorile mari LOF indică puncte mai izolate

Introducere în Detecția Anomaliilor în R

Vizualizarea LOF

furniture$score_lof <- furniture_lof

plot(Width ~ Height, data = furniture, cex = score_lof, pch = 20)

Introducere în Detecția Anomaliilor în R

Să exersăm!

Introducere în Detecția Anomaliilor în R

Preparing Video For Download...