La revedere și mult succes!

Modelarea alegerilor pentru marketing în R

Elea McDonnell Feit

Assistant Professor of Marketing, Drexel University

Opțiuni pentru construirea modelelor

  • Ce atribute să includeți
  • Tratarea atributelor numerice ca factori
  • Interacțiuni între atribute
  • Interacțiuni între atribute și caracteristicile factorilor de decizie
  • Modele ierarhice
  • Corelații între coeficienți
Modelarea alegerilor pentru marketing în R

Alte caracteristici ale modelelor de alegere

  • Distribuții ale coeficienților aleatori
  • Modele probit
  • Logit ierarhic
  • Modele bayesiene de alegere (folosind pachetul bayesm sau Stan)
Modelarea alegerilor pentru marketing în R

Recomandări pentru construirea modelelor

  • Începeți întotdeauna cu calcularea numărului de alegeri pentru a rezuma datele
  • Construiți progresiv, de la modele simple la complexe
  • Dacă parametrii estimați au erori standard foarte mari, modelul este probabil prea complex. Reveniți la unul mai simplu.
  • Pentru modelele care descriu comportamentul uman, eterogenitatea este de obicei recomandată
Modelarea alegerilor pentru marketing în R

Aplicați modele de alegere!

Modelarea alegerilor pentru marketing în R

Preparing Video For Download...