Cronologia cutremurelor majore

Studii de caz în gândirea statistică

Justin Bois

Lecturer, Caltech

Modele pentru cronologia cutremurelor

  • Exponențial: Cutremurele urmează un proces Poisson

  • Gaussian: Cutremurele au o perioadă bine definită
Studii de caz în gândirea statistică

Cutremure în regiuni continentale stabile

1 Sursă date: Catalogul USGS pentru regiuni continentale stabile
Studii de caz în gândirea statistică

Fosa Nankai

Studii de caz în gândirea statistică

Cutremure în Fosa Nankai

Dată Magnitudine
684-11-24 8.4
887-08-22 8.6
1099-02-16 8.0
1361-07-26 8.4
1498-09-11 8.6
1605-02-03 7.9
1707-10-18 8.6
1854-12-23 8.4
1946-12-24 8.1
Studii de caz în gândirea statistică

ECDF al intervalelor dintre cutremurele Nankai

Studii de caz în gândirea statistică

ECDF formale

ECDF(x) = fracțiunea punctelor de date $\le$ x

Studii de caz în gândirea statistică

ECDF formale

Studii de caz în gândirea statistică

ECDF formale

Studii de caz în gândirea statistică
# time_gap is an array of interearthquake times
_ = plt.plot(*dcst.ecdf(time_gap, formal=True))
_ = plt.xlabel('time between quakes (yr)')
_ = plt.ylabel('ECDF')

Studii de caz în gândirea statistică
# Compute the mean time gap
mean_time_gap = np.mean(time_gap)

# Standard deviation of the time gap
std_time_gap = np.std(time_gap)
# Generate theoretical Exponential distribution of timings
time_gap_exp = np.random.exponential(mean_time_gap, size=100000)

# Generate theoretical Normal distribution of timings
time_gap_norm = np.random.normal(
  mean_time_gap, std_time_gap, size=100000
)
# Plot theoretical CDFs
_ = plt.plot(*dcst.ecdf(time_gap_exp))
_ = plt.plot(*dcst.ecdf(time_gap_norm))
Studii de caz în gândirea statistică

Model pentru Fosa Nankai

Studii de caz în gândirea statistică

Să exersăm!

Studii de caz în gândirea statistică

Preparing Video For Download...