Cum scade performanța înotătorilor la probele lungi?

Studii de caz în gândirea statistică

Justin Bois

Lecturer, Caltech

Context despre înot

1 Photo by Chan-Fan, CC-BY-SA-4.0
Studii de caz în gândirea statistică

Context despre înot

  • Segment: Timpul necesar pentru a înota o lungime de bazin
Studii de caz în gândirea statistică

Context despre înot

Studii de caz în gândirea statistică

Context despre înot

1 Image: Miho NL, CC-BY-3.0
Studii de caz în gândirea statistică

Context despre înot

Studii de caz în gândirea statistică

Încetinirea ritmului

Studii de caz în gândirea statistică

Cuantificarea încetinirii

  • Utilizați serii feminine de 800 m liber
  • Omiteți primii și ultimii 100 de metri
  • Calculați timpul mediu per segment
  • Efectuați regresia liniară pentru a obține încetinirea per segment
  • Testați ipoteza: poate fi explicată încetinirea prin variație aleatorie?
Studii de caz în gândirea statistică

Teste de ipoteză pentru corelație

  • Formulați ipoteza nulă: timpul pe segment și numărul segmentului sunt complet necorrelate
  • Simulați date presupunând că ipoteza nulă este adevărată
    scrambled_split_number = np.random.permutation(
  split_number
)
  • Utilizați corelația Pearson, notată rho, ca statistică de test
    rho = dcst.pearson_r(scrambled_split_number, splits)
  • Calculați p-valoarea ca fracție din replici cu corelație Pearson cel puțin egală cu cea observată
Studii de caz în gândirea statistică

Să exersăm!

Studii de caz în gândirea statistică

Preparing Video For Download...