Date de recensământ în R: prezentare generală

Analiza datelor recensământului SUA în R

Kyle Walker

Instructor

Prezentarea cursului

Ce veți învăța:

Cum să obțineți date de recensământ SUA cu pachetul R tidycensus
Cum să prelucrați datele cu instrumente tidyverse
Cum să utilizați pachetul R tigris pentru date de frontieră Census
Cum să vizualizați și să cartografiați date Census în R cu ggplot2

Despre instructor

Domenii: demografie spațială și știința datelor spațiale
Dezvoltator R: pachetele tidycensus, tigris și idbr

Date US Census Bureau

Logo US Census/ACS

API-ul US Census Bureau

Pentru a utiliza datele Census în R, înregistrați-vă pentru o cheie API Census

library(tidycensus)

census_api_key("YOUR KEY GOES HERE", install = TRUE)

Exemplu de cheie: "rw6pozt48ur2ugc8kg69x5phdrtnuhb2cb1subd6"

Utilizarea datelor recensămân decenal cu tidycensus

state_pop <- get_decennial(geography = "state", 
                           variables = "P001001")

head(state_pop)

# A tibble: 6 x 4
  GEOID NAME       variable    value
  <chr> <chr>      <chr>       <dbl>
1 01    Alabama    P001001  4779736
2 02    Alaska     P001001   710231
3 04    Arizona    P001001  6392017
4 05    Arkansas   P001001  2915918
5 06    California P001001 37253956
6 08    Colorado   P001001  5029196

Utilizarea datelor ACS cu tidycensus

state_income <- get_acs(geography = "state")

head(state_income)

# A tibble: 6 x 5
  GEOID NAME       variable estimate   moe
  <chr> <chr>      <chr>       <dbl> <dbl>
1 01    Alabama    hhincome    44758   314
2 02    Alaska     hhincome    74444   809
3 04    Arizona    hhincome    51340   231
4 05    Arkansas   hhincome    42336   234
5 06    California hhincome    63783   188
6 08    Colorado   hhincome    62520   287

Să începem!

Analiza datelor recensământului SUA în R