Modele de răspuns logistic

Construirea modelelor de răspuns în R

Kathrin Gruber

Assistant Professor of Econometrics Erasmus University Rotterdam

Funcția de răspuns logistic

Limitează predicțiile modelului între 0 și 1.
Presupune o relație curbată.

Un model logistic pentru cererea de bere

logistic.model <- glm(HOPPINESS ~ price.ratio, family = binomial, 
                      data = choice.data)
coef(logistic.model)

(Intercept)  price.ratio 
  -3.572678   -6.738768

Predicții limitate

plot(HOPPINESS ~ price.ratio, data = choice.data)
curve(predict(logistic.model, data.frame(price.ratio = x), 
              type = "response"), add = TRUE)

Efecte marginale medii

Model logistic neliniar:

margins(logistic.model)

price.ratio
    -0.4585

Model de probabilitate liniar

coef(probability.model)

(Intercept)  price.ratio 
 0.09700236  -0.29594939

Grafice de efect

x <- seq(-1.25, 1.25, by = 0.25)
cplot(logistic.model, "price.ratio", xvals = x)

Hai să exersăm!

Construirea modelelor de răspuns în R