Strategii de selecție

Vizualizare interactivă avansată a datelor cu plotly în R

Adam Loy

Statistician, Carleton College

Două strategii de selecție

Selecție tranzitorie

cazurile selectate anterior sunt uitate

Selecție tranzitorie

Selecție persistentă

cazurile selectate se acumulează

Selecție persistentă

Exemplu

Exemplu înainte de selecție persistentă

Generarea graficului de bază

shared_data <- world2014 %>% SharedData$new()

p1 <- shared_data %>%
  plot_ly(x=~urban/population, y = ~co2, text = ~country) %>%
  add_markers()

p2 <- shared_data %>%
  plot_ly(x=~income, y = ~co2, text = ~country) %>%
  add_markers()

subplot(p1, p2, titleX = TRUE, shareY = TRUE) %>% 
  hide_legend()

Selecție persistentă

Activați selecția persistentă prin highlight()

subplot(p1, p2, titleX = TRUE, shareY = TRUE) %>% 
  hide_legend() %>%
  highlight(persistent = TRUE)

Selecție persistentă

Evidențiere în culori

Adăugați dynamic = TRUE pentru a activa un selector de culori

subplot(p1, p2, titleX = TRUE, shareY = TRUE) %>% 
  hide_legend() %>%
  highlight(persistent = TRUE, dynamic = TRUE)

Două tipuri de manipulare

Manipulare directă

selecție prin interacțiunea cu elementele grafice

Manipulare directă

Manipulare indirectă

selecție prin interogare în afara graficului

Manipulare indirectă

Selecții dificile

Manipulare indirectă

world_indicators %>%
  SharedData$new(key = ~country) %>% 
  plot_ly(x = ~year, y = ~income, alpha = 0.5) %>%
  group_by(country) %>%
  add_lines()

Manipulare indirectă

world_indicators %>%
  SharedData$new(key = ~country, group = "Select a country") %>% 
  plot_ly(x = ~year, y = ~income, alpha = 0.5) %>%
  group_by(country) %>%
  add_lines() %>%
  highlight(selectize = TRUE)

Selectize = TRUE

Să exersăm!

Vizualizare interactivă avansată a datelor cu plotly în R