Cronologia tabelului de bază

Analiză predictivă intermediară în Python

Nele Verbiest Ph. D.

Senior Data Scientist @PythonPredictions

Procesul de modelare predictivă

Bazele analizei predictive I:

Construirea modelelor predictive
Evaluarea modelelor predictive
Prezentarea modelelor către stakeholderi

Bazele analizei predictive II:

Construirea tabelului de bază

Tabelul de bază (1)

Tabelul de bază (2)

Tabelul de bază (3)

Tabelul de bază (4)

Cronologia (1)

Cronologia (2)

Cronologia (3)

Cronologia (4)

Reconstituirea istoricului (1)

Reconstituirea istoricului (2)

Reconstituirea istoricului (3)

Selectarea datelor relevante în Python

import pandas as pd
gifts = pd.read_csv("gifts.csv")
gifts["date"] = pd.to_datetime(gifts["date"])
print(gifts.head())

   id       date  amount
0   1 2015-10-16    75.0
1   1 2014-02-11   111.0
2   1 2012-03-28    93.0
3   1 2013-12-13   113.0
4   1 2012-01-10    93.0

start_target = datetime(year = 2018, month = 5, day = 1)
end_target = datetime(year = 2018, month = 8, day = 1)

gifts_target = gifts[(gifts["date"]>=start_target) & (gifts["date"]<end_target)]

gifts_pred_variables = gifts[(gifts["date"]<start_target]

Să exersăm!

Analiză predictivă intermediară în Python