Sezonalitate

Analiză predictivă intermediară în Python

Nele Verbiest

Senior Data Scientist @PythonPredictions

Efecte sezoniere (1)

Efecte sezoniere (2)

Numărul mediu de donații

Efecte sezoniere (3)

Suma medie a donațiilor

Sezonalitate și linia temporală (1)

Sezonalitate și linia temporală (2)

Sezonalitate și linia temporală (3)

Gestionarea sezonalității

Verificați sezonalitatea

gifts.groupby("month")["amount"].mean()
gifts.groupby("month").size()

Folosiți linia temporală potrivită în istoric

Sezonalitate și modele predictive

Linie temporală model mai 2018

logreg = linear_model.LogisticRegression()
logreg.fit(X_may2018, y_may2018)

predictions = logreg.predict_proba(X_jan2019)[:,1]
auc = roc_auc_score(y_jan2019, predictions)
print(round(auc,2))

0.53

Linie temporală model ianuarie 2018

logreg = linear_model.LogisticRegression()
logreg.fit(X_jan2018, y_jan2018)

predictions = logreg.predict_proba(X_jan2019)[:,1]
auc = roc_auc_score(y_jan2019, predictions)
print(round(auc,2))

0.56

Să exersăm!

Analiză predictivă intermediară în Python