Referințe vs. copii
Procesarea scalabilă a datelor în R
Simon Urbanek
Member of R-Core, Lead Inventive Scientist, AT&T Labs Research
Matrice mari și matrice - Asemănări
- Subset
- Atribuire
Matrice mari și matrice - Diferențe
big.matrixeste stocat pe disc- Persistă între sesiuni R
- Poate fi partajat între sesiuni R
R creează de obicei copii la atribuire
Aceasta creează o copie a a și o atribuie lui b.
a <- 42
b <- a
a
42
b
42
a <- 43
a
43
b
42
R creează de obicei copii la atribuire
a <- 42foo <- function(a){a <- 43 paste("Inside the function a is", a)}
foo(a)
"Inside the function a is 43"
paste("Outside the function a is still", a)
"Outside the function a is still 42"
Nu toate obiectele R sunt copiate
Această funcție modifică valoarea a din mediul global
foo <- function(a) {a$val <- 43
paste("Inside the function a is", a$val)}
a <- environment()
a$val <- 42
foo(a)
"Inside the function a is 43"
paste("Outside the function a$val is", a$val)
"Outside the function a$val is 43"
deepcopy()
# x is a big matrix
x <- big.matrix(...)
# x_no_copy and x refer to the same object
x_no_copy <- x
# x_copy and x refer to different objects
x_copy <- deepcopy(x)
Comportament prin referință
R nu creează copii implicit
- Minimizează utilizarea memoriei
- Reduce timpul de execuție
Nu toate obiectele R sunt copiate
library(bigmemory)
x <- big.matrix(nrow = 1, ncol = 3, type = "double",
init = 0,
backingfile = "hello-bigmemory.bin",
descriptorfile = "hello-bigmemory.desc")
Nu toate obiectele R sunt copiate
x_no_copy <- x
x[,]
0 0 0
x_no_copy[,]
0 0 0
x[,] <- 1
x[,]
1 1 1
x_no_copy[,]
1 1 1
Nu toate obiectele R sunt copiate
x_copy <- deepcopy(x)
x[,]
1 1 1
x_copy[,]
1 1 1
x[,] <- 2
x[,]
2 2 2
x_copy[,]
1 1 1
Să exersăm!
Procesarea scalabilă a datelor în R
