Adăugarea propriilor cognostice

Vizualizarea datelor mari cu Trelliscope în R

Ryan Hafen

Author, TrelliscopeJS

Variabile noi ca cognostice

Toate variabilele din datele transmise la ggplot() sunt analizate pentru utilizare ca cognostice.

Dacă variabila este numerică și variază în cadrul fiecărui grup de panouri, se calculează un set de statistici sumare pentru fiecare panou.
Dacă variabila este constantă în cadrul fiecărui grup de panouri, se calculează un singur cognostic cu acea valoare pentru fiecare panou.

Speranța de viață recentă ca cognostic

gap <- gapminder %>%
  group_by(country) %>%
  mutate(latestLifeExp = tail(lifeExp, 1))

gap

# A tibble: 1,704 x 7
# Groups:   country [142]
   country     continent  year lifeExp      pop gdpPercap latestLifeExp
   <fct>       <fct>     <int>   <dbl>    <int>     <dbl>         <dbl>
 1 Afghanistan Asia       1952    28.8  8425333       779          43.8
 2 Afghanistan Asia       1957    30.3  9240934       821          43.8
 3 Afghanistan Asia       1962    32.0 10267083       853          43.8
 4 Afghanistan Asia       1967    34.0 11537966       836          43.8
 5 Afghanistan Asia       1972    36.1 13079460       740          43.8
 6 Afghanistan Asia       1977    38.4 14880372       786          43.8
# ... with 1,698 more rows

Hyperlinkuri ca cognostice

gap <- gapminder %>%
  group_by(country, continent) %>%
  mutate(wiki = paste0("https://en.wikipedia.org/wiki/", country))

Personalizarea cognosticelor personalizate

Funcția cog() poate fi aplicată unei variabile pentru a ajusta modul în care un cognostic este gestionat în Trelliscope.

Cu cog(), cei mai utili parametri care pot fi specificați sunt:

desc: o descriere relevantă pentru cognostic
default_label: un boolean care specifică dacă cognosticul trebuie afișat implicit ca etichetă sau nu

gap$wiki <- cog_href(gap$wiki, 
                     desc = "Link to wikipedia", 
                     default_label = TRUE)

Să exersăm!

Vizualizarea datelor mari cu Trelliscope în R