Vizualizarea datelor mari cu Trelliscope în R
Ryan Hafen
Author, TrelliscopeJS
Adăugați as_plotly = TRUE în facet_trelliscope().
Exemplu:
gap_life <- select(gapminder, year, lifeExp, country, continent)
ggplot(gap_life, aes(year, lifeExp)) +
geom_point() +
facet_trelliscope(~ country + continent,
name = "lifeExp_by_country",
desc = "Life expectancy vs. year for 142 countries.",
nrow = 2, ncol = 3,
as_plotly = TRUE)

Adăugați auto_cog = TRUE în facet_trelliscope().
Exemplu:
ggplot(gap_life, aes(year, lifeExp)) +
geom_point() +
facet_trelliscope(~ country + continent,
name = "lifeExp_by_country",
desc = "Life expectancy vs. year for 142 countries.",
nrow = 2, ncol = 3,
auto_cog = TRUE)
Consultați ajutorul pentru autocogs::autocog pentru informații despre cognostice automate disponibile.

Intervalele axelor pot fi controlate cu argumentul scales.
Trei opțiuni:
"same" (implicit)"sliced""free"Limitele fiecărui panou sunt identice.
Permite comparații echitabile între panouri.

Limitele fiecărui panou acoperă același interval, dar nu încep neapărat din același punct.
Util pentru compararea diferențelor de scară.

Limitele fiecărui panou sunt bazate pe datele proprii.

Vizualizarea datelor mari cu Trelliscope în R