Facetare cu TrelliscopeJS

Vizualizarea datelor mari cu Trelliscope în R

Ryan Hafen

Author, TrelliscopeJS

Facetare cu TrelliscopeJS

Datele Gapminder

library(gapminder)
head(gapminder)

# A tibble: 6 x 6
  country     continent  year lifeExp      pop gdpPercap
  <fct>       <fct>     <int>   <dbl>    <int>     <dbl>
1 Afghanistan Asia       1952    28.8  8425333       779
2 Afghanistan Asia       1957    30.3  9240934       821
3 Afghanistan Asia       1962    32.0 10267083       853
4 Afghanistan Asia       1967    34.0 11537966       836
5 Afghanistan Asia       1972    36.1 13079460       740
6 Afghanistan Asia       1977    38.4 14880372       786

Speranța de viață în timp, pe țară

ggplot(gapminder, aes(year, lifeExp, group = country)) +
  geom_line()

Facetare după continent

ggplot(gapminder, aes(year, lifeExp, group = country, color = continent)) +
  geom_line() +
  facet_wrap(~ continent, nrow = 1) +
  guides(color = FALSE)

Facetare după țară

ggplot(gapminder, aes(year, lifeExp)) +
  geom_line() +
  facet_wrap(~ country + continent)

Facetare cu TrelliscopeJS

Este la fel de simplu ca înlocuirea facet_wrap() cu facet_trelliscope().

Ca și la facet_wrap(), controlați rândurile și coloanele cu nrow și ncol.

Opțiuni suplimentare:

Specificarea grilei cu nrow și ncol, similar cu facet_wrap().
Atribuirea unui nume (name) și a unei descrieri (desc).
Specificarea locației afișării cu path.

Să exersăm!

Vizualizarea datelor mari cu Trelliscope în R