Modele de amestec Gaussian bivariat

Mixture Models în R

Victor Medina

Researcher at The University of Edinburgh

Date despre gen

O variabilă

gender %>% 
    select(Weight) %>% 
    head()

    Weight
1 241.8936
2 162.3105
3 212.7409
4 220.0425
5 206.3498
6 152.2122

Două variabile

gender %>% 
    select(Weight, BMI) %>% 
    head()

    Weight        BMI
1 241.8936 31.18576
2 162.3105 24.12104
3 212.7409 27.23291
4 220.0425 30.06706
5 206.3498 29.70803
6 152.2122 23.66049
Mixture Models în R

O variabilă

Două variabile

Mixture Models în R

Modelare cu modele de amestec

  1. Ce distribuție de probabilitate este potrivită?
    • Distribuția Gaussiană bivariată
  2. Câte subpopulații trebuie considerate?
    • Două clustere
  3. Care sunt parametrii și estimările lor?
    • Mediile (în 2 dimensiuni), „abaterea standard" (acum o matrice) și proporțiile
    • flexmix pentru estimări
Mixture Models în R

Distribuția Gaussiană bivariată

mean

10  5

covariance_matrix

     [,1] [,2]
[1,]   25    0
[2,]    0   25
Mixture Models în R

Distribuția Gaussiană bivariată

mean

10  5

covariance_matrix

     [,1] [,2]
[1,]   25   20
[2,]   20   25

Mixture Models în R

Revenind la datele despre gen

  1. Ce distribuție?
    • Distribuția Gaussiană bivariată
  2. Câte clustere?
    • Două
  3. Ce parametri?
    • Proporțiile
    • Mediile
    • Matricele de covarianță
Mixture Models în R

Să exersăm!

Mixture Models în R

Preparing Video For Download...