Diadicitate

Analiză predictivă folosind date de rețea în R

María Óskarsdóttir, Ph.D.

Post-doctoral researcher

Diadicitate

7 muchii între nodurile verzi

3 muchii între nodurile verzi

Diadicitate

Gradul de conectivitate dintre nodurile cu aceeași etichetă față de o configurație aleatoare a rețelei

Numărul așteptat de muchii cu aceeași etichetă: ${{n_g}\choose{2}} \cdot p= \frac{n_g(n_g-1)}{2}\cdot p$
Exemplu:
- Rețea cu 9 noduri albe, 6 noduri verzi, 21 muchii și conectanță $p=0.2$
- Numărul așteptat de muchii între două noduri verzi este 3 ($=\frac{6 \cdot 5 \cdot p}{2}$)
Diadicitatea este raportul dintre numărul real și cel așteptat de muchii cu aceeași etichetă
- $D=\frac{\textrm{număr de muchii cu aceeași etichetă}}{\textrm{număr așteptat de muchii cu aceeași etichetă}}$

Diadicitate

7 muchii între nodurile verzi

$D=7/3=2.33$

3 muchii între nodurile verzi

$D=3/3=1$

Tipuri de diadicitate

Trei scenarii

$D>1 \Rightarrow$ Diadic
$D\simeq 1\Rightarrow$ Aleator
$D<1\Rightarrow$ Anti-diadic

$D=2.33$

$D=1$

$D=0$

Diadicitatea în rețeaua oamenilor de știință ai datelor

p <- 2 * 19 / (10 * 9)
expectedREdges <- 6 * 5 / 2 * p
expectedPEdges <- 4 * 3 / 2 * p

dyadicityR <- rEdges / expectedREdges
dyadicityP <- pEdges / expectedPEdges

dyadicityR

1.578947

dyadicityP

1.973684

Să exersăm!

Analiză predictivă folosind date de rețea în R