Felicitări!

Programare funcțională intermediară cu purrr

Colin Fay

Data-Scientist & R-Hacker @ ThinkR

Funcții lambda:

map(1:5, ~ .x*10)

[[1]]
[1] 10

[[2]]
[1] 20

[[3]]
[1] 30

[[4]]
[1] 40

[[5]]
[1] 50

Mappere reutilizabile:

ten_times <- as_mapper(~ .x * 10)
map(1:5, ten_times)

[[1]]
[1] 10

[[2]]
[1] 20

[[3]]
[1] 30

[[4]]
[1] 40

[[5]]
[1] 50

Manipularea funcțiilor

Funcționale:

map() și variante
keep() și discard()
some() și every()

Operatori de funcții:

safely() și possibly()
partial()
compose()
negate()

Cod mai curat

library(purrr)
rounded_mean <- compose(
  partial(round, digits = 1),
  partial(mean, trim = 2, na.rm = TRUE))
map(list(airquality, mtcars), 
  ~ map_dbl(.x, rounded_mean))

[[1]]
Ozone Solar.R    Wind    Temp   Month     Day 
 31.5   205.0     9.7    79.0     7.0    16.0 

[[2]]
 mpg   cyl  disp    hp  drat    wt  qsec    vs    am  gear  carb 
19.2   6.0 196.3 123.0   3.7   3.3  17.7   0.0   0.0   4.0   2.0

Unde mergem mai departe?

Exersați purrr în proiecte reale ;)
Cursuri DataCamp tidyverse
Advanced R
Continuați să explorați purrr

Pe curând!

Programare funcțională intermediară cu purrr