Salas Limpas de Dados

Gerenciamento, Governança e Colaboração no Snowflake

Emily Melhuish

Technical Curriculum Developer, Snowflake

Colaboração Sem Exposição

Diagrama mostrando duas organizações com dados de clientes em cada lado, conectadas por um ponto de interrogação representando a contagem de sobreposição, com uma barreira impedindo que dados brutos cruzem

  • Claro e RetailCo querem medir a sobreposição de clientes
  • Nenhuma pode compartilhar listas brutas: contêm PII
  • Compartilhamento padrão expõe os registros brutos da outra parte
  • Uma sala limpa dá a resposta sem expor dados
Gerenciamento, Governança e Colaboração no Snowflake

O que é uma Data Clean Room?

  • Ambiente seguro construído no Native App Framework
  • As duas partes contribuem dados ao ambiente
  • Só consultas aprovadas rodam nos dados combinados
  • Só saem resultados agregados: registros brutos nunca saem

Clean room.png

1 https://www.snowflake.com/en/product/features/data-clean-rooms/
Gerenciamento, Governança e Colaboração no Snowflake

Como funcionam as Clean Rooms da Snowflake?

Fluxo passo a passo: Claro contribui dados de clientes, RetailCo contribui dados de clientes, uma consulta de junção aprovada roda com identificadores hash dentro da sala limpa, e apenas uma contagem de sobreposição sai

  • Junção por identificador de cliente com hash
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Papéis de Provedor e Colaborador

Provedor (Claro)

  • Cria e configura a sala limpa
  • Define consultas permitidas e resultados liberados
  • Mantém o controle da fronteira de privacidade

Colaborador (RetailCo)

  • Entra na sala limpa e contribui dados
  • Roda apenas consultas aprovadas
  • Não pode alterar a lógica nem as regras de acesso

Diagrama mostrando o Provedor à esquerda com controles de admin e o Colaborador à direita com acesso só para consulta

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Salas Limpas vs. Compartilhamento Seguro

Quando usar salas limpas e quando usar compartilhamento seguro?

Dimensão Compartilhamento Seguro Sala Limpa
Acesso a dados brutos Consumidor consulta objetos brutos Nenhuma das partes vê os dados brutos da outra
Caso de uso Distribuir dados para um parceiro Colaboração conjunta sem exposição
Quem controla a consulta Consumidor escreve qualquer consulta Provedor pré-aprova todas as consultas
Exemplos comuns Dados de crédito, feeds de mercado Sobreposição de audiência, consórcios antifraude, mensuração de campanhas
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Vamos praticar!

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