Data Clean Rooms

Zarządzanie, ład danych i współpraca w Snowflake

Emily Melhuish

Technical Curriculum Developer, Snowflake

Współpraca bez ujawniania danych

Diagram przedstawiający dwie organizacje z danymi klientów po obu stronach, połączone znakiem zapytania symbolizującym wynik zliczania nakładania się danych, z barierą uniemożliwiającą przesyłanie surowych danych

Claro i RetailCo chcą zmierzyć nakładanie się baz klientów
Żadna ze stron nie może udostępnić surowych list klientów: zawierają dane PII
Standardowe udostępnianie daje każdej stronie wgląd w surowe rekordy drugiej
Clean room umożliwia uzyskanie odpowiedzi bez ujawniania danych

Czym jest Data Clean Room?

Bezpieczne środowisko zbudowane na Native App Framework
Obie strony wnoszą dane do środowiska
Na połączonych danych wykonywane są tylko zatwierdzone zapytania
Na zewnątrz wychodzą jedynie zagregowane wyniki: surowe rekordy nigdy nie opuszczają środowiska

Clean room.png

¹ https://www.snowflake.com/en/product/features/data-clean-rooms/

Jak działają Snowflake Clean Rooms?

Schemat krok po kroku: Claro wnosi dane klientów, RetailCo wnosi dane klientów, zatwierdzony join wykonywany jest na zahaszowanych identyfikatorach wewnątrz clean room, a na zewnątrz wychodzi tylko liczba nakładających się rekordów

Join na zahaszowanym identyfikatorze klienta

Role dostawcy i współpracownika

Dostawca (Claro)

Tworzy i konfiguruje clean room
Definiuje dozwolone zapytania i wyniki
Kontroluje granicę prywatności

Współpracownik (RetailCo)

Dołącza do clean room i wnosi dane
Wykonuje wyłącznie zatwierdzone zapytania
Nie może modyfikować logiki zapytań ani reguł dostępu

Diagram przedstawiający dostawcę po lewej stronie z kontrolą administracyjną oraz współpracownika po prawej z dostępem tylko do zapytań

Clean Rooms a bezpieczne udostępnianie danych

Kiedy stosować clean rooms, a kiedy bezpieczne udostępnianie danych?

Wymiar	Bezpieczne udostępnianie	Clean Room
Dostęp do surowych danych	Konsument odpytuje obiekty	Żadna strona nie widzi danych drugiej
Zastosowanie	Dystrybucja danych do partnera	Wspólna praca bez ujawniania danych
Kontrola zapytań	Konsument pisze dowolne zapytania	Dostawca zatwierdza wszystkie zapytania
Przykłady	Dane kredytowe, feed rynkowy	Pokrycie odbiorców, wykrywanie fraudów, pomiar kampanii

Czas na ćwiczenia!

Zarządzanie, ład danych i współpraca w Snowflake