서드파티 MCP 서버

Model Context Protocol (MCP) 입문

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

서드파티 MCP 서버를 사용하는 이유

속도: 서버를 직접 작성하지 않고 파일시스템 및 데이터베이스에 접근

서드파티 MCP 서버를 사용하는 이유

속도: 서버를 직접 작성하지 않고 파일시스템 및 데이터베이스에 접근
유지 관리 위임: 클라이언트와 애플리케이션 개발에 집중 가능
통합성: 클라이언트 코드를 다양한 MCP 서버에서 공유 및 재사용 가능

¹ https://www.snowflake.com/en/developers/guides/getting-started-with-snowflake-mcp-server/

서드파티 서버 사용 전 고려 사항

신뢰: 서버가 코드를 실행하고 외부 API를 호출할 수 있음 → 출처를 확인하세요
보안: 개인 데이터 및 자격 증명의 신중한 관리 필요
노출 범위: 도구가 많을수록 LLM의 작업 범위가 넓어짐; 각 서버의 노출 범위를 파악하세요

Open Library MCP

mcp-open-library: Internet Archive Open Library API용 MCP 서버
도구: get_book_by_title, get_authors_by_name, get_book_cover, get_book_by_id, ...
API 키 불필요

¹ https://github.com/8enSmith/mcp-open-library

Open Library MCP 접근하기

from mcp import ClientSession, StdioServerParameters
from mcp.client.stdio import stdio_client

params = StdioServerParameters(
    command="open-library-server",
    args=[]
)

¹ https://github.com/8enSmith/mcp-open-library?tab=readme-ov-file#installation

Open Library MCP 사용하기

params = StdioServerParameters(command="open-library-server", args=[])


async with stdio_client(params) as (reader, writer):
    async with ClientSession(reader, writer) as session:
        await session.initialize()

        response = await session.list_tools()
        print("Tools:", [t.name for t in response.tools])
        result = await session.call_tool("get_book_by_title", {"title": "Dune"})
        text = result.content[0].text
        print("Tool Call Result:", text)

Tools: ['get_book_by_title', 'get_authors_by_name', 'get_author_info',
'get_author_photo', 'get_book_cover', 'get_book_by_id']


Tool Call Result: [
  {
    "title": "Dune",
    "authors": [
      "Frank Herbert"
    ],
    "first_publish_year": 1965,
    ...
  },
  ...

연습해 봅시다!

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