Fáze výslechu: kvalita dat

AI pro datové analytiky

Andy Cotgreave

Author and Speaker, Former Technical Evangelist at Tableau

Obvyklé podezřelé

Složitější problémy, které AI řeší

Přibližné duplicity

 

• Tradiční: ruční tvorba pravidel, údržba navždy
• AI: vytváří logiku párování a přináší sémantické porozumění

 

• Výstup → dotaz nebo seskupení, které lze číst a upravit

Porušení časového pořadí

• Tradiční: SQL dotaz porovnávající časová razítka
• AI: popište, co by nemělo nastat → AI napíše dotaz

Logické nesrovnalosti

 

• Tradiční: referenční tabulky — někdo je musí udržovat
• AI: světové znalosti, referenční data nejsou potřeba

Prověřte výsledky AI

 

• AI není magie — generuje dotazy, kód nebo pravidla
• Výsledek může být chybný: špatný regex, halucinované obchodní pravidlo

Oprava problémů

Pojďme si to procvičit!

AI pro datové analytiky