심문 단계: 데이터 품질

데이터 분석가를 위한 AI

Andy Cotgreave

Author and Speaker, Former Technical Evangelist at Tableau

흔한 문제 유형

AI가 해결하는 더 어려운 문제

퍼지 중복

 

• 전통적 방식: 규칙 수동 작성, 영구 유지 관리
• AI: 매칭 로직 작성 및 의미론적 이해 제공

 

• 출력 → 검토 및 조정 가능한 쿼리 또는 그룹화

시간 순서 위반

• 전통적 방식: 타임스탬프를 비교하는 SQL 작성
• AI: 발생해서는 안 되는 상황을 기술 → AI가 쿼리 작성

논리적 불일치

 

• 전통적 방식: 참조 테이블 — 누군가가 유지 관리해야 함
• AI: 세계 지식 활용, 참조 데이터 불필요

AI 결과물 검증

 

• AI는 마법이 아님 — 쿼리, 코드, 규칙을 생성하는 것
• 그 결과물은 잘못될 수 있음: 잘못된 정규식, 환각된 비즈니스 규칙

문제 수정

연습해 봅시다!

데이터 분석가를 위한 AI