AI로 강화된 분석가

데이터 분석가를 위한 AI

Andy Cotgreave

Author and Speaker, Former Technical Evangelist at Tableau

강사 소개

학습 여정 소개

 

→ 전체 데이터 분석 사이클에 AI 활용

• 강의 영상 → Gemini 및 Claude
  • 원칙은 _모든_ 도구에 적용 가능

학습 여정 소개

 

• 실습 → DataCamp AI 분석 도구

데이터 분석 워크플로우

AI로 강화된 데이터 분석 워크플로우

자연어 데이터 탐색

 

 

• 대화형 탐색

 

이전: 빈 화면 + SQL 직접 작성

이후: 적절한 질문 제시

 

→ 목표: 계획과 의사결정에 더 많은 시간, 구현에 더 적은 시간

데이터 이해 및 정제

 

데이터 탐색

• 필드 설명 및 논리 추론
• 이상값 탐지

→ 다음 단계: 데이터 사전 및 시맨틱 레이어

데이터 이해 및 정제

 

데이터 정제

• 철자 및 형식 수정
• 중복 및 이상 항목 식별

인사이트 도출

구축 및 공유: 대시보드, 앱, 스토리

AI 애플리케이션 생태계

AI 애플리케이션 생태계

한계와 해결 방법

 

• 환각(Hallucination)이 계산 및 스토리에 영향을 줄 수 있음

한계와 해결 방법

 

• 환각(Hallucination)이 계산 및 스토리에 영향을 줄 수 있음
• 확률적 특성 → 동일한 프롬프트, 다른 결과

한계와 해결 방법

 

• 환각(Hallucination)이 계산 및 스토리에 영향을 줄 수 있음
• 확률적 특성 → 동일한 프롬프트, 다른 결과
• 맥락 부재 → 데이터와 의도 파악 불가
• 통합 + 효과적인 프롬프팅으로 격차 해소 → 이 과정에서 모두 다룸

연습해 봅시다!

데이터 분석가를 위한 AI