데이터에 연결하기

데이터 분석가를 위한 AI

Andy Cotgreave

Author and Speaker, Former Technical Evangelist at Tableau

플랫 파일 방식... 그리고 그 한계

 

• 파일이 AI의 컨텍스트 윈도우{{1}}에 업로드됨
• 모든 플랫폼에는 크기 제한이 있음 — 무료 요금제가 가장 낮음
• 확장도 재현도 불가능함 — 워크플로우가 아니라 시작점

 

통합: 실제 데이터에 연결하기

• MCP(Model Context Protocol) — 새롭게 떠오르는 표준으로 널리 채택됨
  • Snowflake MCP는 채팅에서 테이블 조회, 스키마 탐색, 쿼리 실행이 가능함

컨텍스트 문제

• AI는 필드명과 샘플 행을 바탕으로 추측함

→ 제대로 된 분석에는 추측만으로 충분하지 않음

데이터 딕셔너리와 시맨틱 레이어

 

• 데이터 딕셔너리: 데이터 구조와 정의

데이터 딕셔너리와 시맨틱 레이어

 

• 데이터 딕셔너리: 데이터 구조와 정의
• 시맨틱 레이어: 비즈니스 정의
• 함께 사용하면 추론과 이해 사이의 간극을 좁힐 수 있음

AI에 컨텍스트 제공하기: 프로덕션 방식

 

연습해 봅시다!

데이터 분석가를 위한 AI