Faza przesłuchania: jakość danych

AI dla analityków danych

Andy Cotgreave

Author and Speaker, Former Technical Evangelist at Tableau

Zwykli podejrzani

Trudniejsze problemy w zasięgu AI

Rozmyte duplikaty

 

• Tradycyjnie: ręcznie tworzone reguły, które trzeba utrzymywać w nieskończoność
• AI: sama tworzy logikę dopasowania i wnosi rozumienie semantyczne

 

• Wynik → zapytanie lub grupowanie, które możesz odczytać i dostosować

Naruszenia kolejności czasowej

• Tradycyjnie: piszesz zapytanie SQL porównujące znaczniki czasu
• AI: opisujesz, co nie powinno się zdarzyć → AI pisze zapytanie

Sprzeczności logiczne

 

• Tradycyjnie: tabele referencyjne — trzeba je stale utrzymywać
• AI: wiedza o świecie — dane referencyjne niepotrzebne

Przesłuchaj pracę AI

 

• AI to nie magia — generuje zapytania, kod lub reguły
• Ta praca może być błędna: zły regex, wymyślona reguła biznesowa

Naprawa problemów

Czas na praktykę!

AI dla analityków danych