Förhörsfasen: datakvalitet

AI för dataanalytiker

Andy Cotgreave

Author and Speaker, Former Technical Evangelist at Tableau

De vanliga misstänkta

data_quality_issues1.jpg

AI för dataanalytiker

De svårare problemen AI löser

data_quality_issues2.jpg

AI för dataanalytiker

Otydliga dubbletter

 

  • Traditionellt: handskrivna regler, underhåll för alltid
  • AI: skriver matchningslogiken och ger semantisk förståelse

 

  • Resultat → en fråga eller gruppering du kan läsa och justera

fuzzy_duplicates.png

AI för dataanalytiker

Kronologiska avvikelser

time_order.jpg

  • Traditionellt: skriv SQL som jämför tidsstämplar
  • AI: beskriv vad som inte ska hända → AI skriver frågan
AI för dataanalytiker

Logiska inkonsekvenser

logical_inconsistencies.jpg

 

  • Traditionellt: referenstabeller — någon måste underhålla dem
  • AI: världskunskap, ingen referensdata krävs
AI för dataanalytiker

Granska AI:ns arbete

 

  • AI är ingen magi — den genererar frågor, kod eller regler
  • Det arbetet kan vara fel: dåligt regex, påhittad affärsregel

ai_interrogation.jpg

AI för dataanalytiker

Åtgärda problemen

clean_data1.jpg

clean_data2.jpg

AI för dataanalytiker

Nu kör vi en övning!

AI för dataanalytiker

Preparing Video For Download...