ขั้นตอนการตรวจสอบ: คุณภาพข้อมูล

AI สำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล

Andy Cotgreave

Author and Speaker, Former Technical Evangelist at Tableau

ปัญหาที่พบบ่อย

ปัญหาที่ยากขึ้นที่ AI ช่วยแก้ไขได้

ข้อมูลซ้ำแบบคลุมเครือ

 

• แบบดั้งเดิม: เขียนกฎด้วยมือ ต้องดูแลตลอดไป
• AI: เขียนตรรกะการจับคู่ให้ พร้อมความเข้าใจเชิงความหมาย

 

• ผลลัพธ์ → คิวรีหรือการจัดกลุ่มที่อ่านและปรับแก้ได้

การละเมิดลำดับเวลา

• แบบดั้งเดิม: เขียน SQL เพื่อเปรียบเทียบ timestamp
• AI: อธิบายสิ่งที่ไม่ควรเกิดขึ้น → AI เขียนคิวรีให้

ความไม่สอดคล้องเชิงตรรกะ

 

• แบบดั้งเดิม: ใช้ตารางอ้างอิง — ต้องมีคนคอยดูแล
• AI: ใช้ความรู้ทั่วไป ไม่ต้องมีข้อมูลอ้างอิง

ตรวจสอบผลงานของ AI

 

• AI ไม่ใช่เวทมนตร์ — มันแค่สร้างคิวรี โค้ด หรือกฎเกณฑ์
• งานเหล่านั้นอาจผิดพลาดได้ เช่น regex ที่บกพร่อง หรือกฎธุรกิจที่ AI มโนขึ้นเอง

การแก้ไขปัญหา

มาฝึกกันเถอะ!

AI สำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล