นักวิเคราะห์ที่เสริมพลังด้วย AI

AI สำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล

Andy Cotgreave

Author and Speaker, Former Technical Evangelist at Tableau

รู้จักกับผู้สอน...

เส้นทางข้างหน้า

 

→ ใช้ AI ตลอดวงจรการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมด

• วิดีโอ → Gemini และ Claude
  • หลักการนี้ใช้ได้กับเครื่องมือ ใดก็ตาม ที่คุณใช้

เส้นทางข้างหน้า

 

• แบบฝึกหัด → เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI ของ DataCamp

ขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูล

ขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูล ที่เสริมพลังด้วย AI

การสำรวจข้อมูลด้วยภาษาธรรมชาติ

 

 

• การสำรวจข้อมูลแบบสนทนาโต้ตอบ

 

ก่อนหน้านี้: หน้าจอว่างเปล่า + เขียน SQL ตั้งแต่ต้น

หลังจากนี้: ถามคำถามที่ถูกต้อง

 

→ เป้าหมาย: ใช้เวลาวางแผนและตัดสินใจมากขึ้น ใช้เวลาลงมือทำน้อยลง

ทำความเข้าใจและทำความสะอาดข้อมูล

 

การสำรวจข้อมูล

• อนุมานคำอธิบายและตรรกะของฟิลด์
• ตรวจจับความผิดปกติ

→ ต่อไป: ดิกชันนารีข้อมูลและ semantic layer

ทำความเข้าใจและทำความสะอาดข้อมูล

 

การทำความสะอาดข้อมูล

• แก้ไขการสะกดและการจัดรูปแบบ
• ระบุรายการที่ซ้ำและข้อมูลผิดปกติ

ค้นหาข้อมูลเชิงลึก

สร้างและแชร์: แดชบอร์ด แอป และเรื่องราวข้อมูล

ภาพรวมแอปพลิเคชัน AI

ภาพรวมแอปพลิเคชัน AI

ความท้าทาย... และวิธีที่เราจะรับมือ

 

• อาการหลอน (Hallucinations) อาจแทรกซึมเข้าไปในการคำนวณและเรื่องราวข้อมูล

ความท้าทาย... และวิธีที่เราจะรับมือ

 

• อาการหลอน (Hallucinations) อาจแทรกซึมเข้าไปในการคำนวณและเรื่องราวข้อมูล
• อิงความน่าจะเป็น → พรอมต์เดียวกัน แต่ผลลัพธ์ต่างกัน

ความท้าทาย... และวิธีที่เราจะรับมือ

 

• อาการหลอน (Hallucinations) อาจแทรกซึมเข้าไปในการคำนวณและเรื่องราวข้อมูล
• อิงความน่าจะเป็น → พรอมต์เดียวกัน แต่ผลลัพธ์ต่างกัน
• ขาดบริบท → ข้อมูลและเจตนาของคุณ
• การเชื่อมต่อระบบ + การเขียนพรอมต์ที่ดี ช่วยลดช่องว่างนี้ → คอร์สนี้ครอบคลุมทั้งสองเรื่อง

มาฝึกกันเถอะ!

AI สำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล