AIで強化されたアナリスト

データアナリストのための AI

Andy Cotgreave

Author and Speaker, Former Technical Evangelist at Tableau

講師紹介

これから学ぶこと

 

→ データ分析サイクル全体でAIを活用します

• 動画 → Gemini と Claude
  • 原則はどんなツールにも当てはまります

これから学ぶこと

 

• 演習 → DataCampのAI分析ツール

データ分析のワークフロー

データ分析のワークフロー、強化版

自然言語によるデータ探索

 

 

• 会話形式の探索

 

以前：空白の画面とゼロからのSQL

現在：適切な質問を投げかける

 

→ 目標：計画と意思決定に多くの時間を、実装作業には少ない時間を

データを理解し、整えます

 

データ探索

• フィールドの説明とロジックを推測
• 異常値を発見

→ 後ほど：データディクショナリとセマンティックレイヤー

データを理解し、整えます

 

データクリーニング

• スペルと書式を修正
• 重複や不正なデータを特定

インサイトを見つける

作成と共有：ダッシュボード、アプリ、ストーリー

AIアプリケーションの全体像

AIアプリケーションの全体像

課題とその対応策

 

• ハルシネーション（事実と異なる出力）が計算やストーリーに紛れ込むことがあります

課題とその対応策

 

• ハルシネーションが計算やストーリーに紛れ込むことがあります
• 確率的 → 同じプロンプトでも結果は異なります

課題とその対応策

 

• ハルシネーションが計算やストーリーに紛れ込むことがあります
• 確率的 → 同じプロンプトでも結果は異なります
• 文脈の不足 → あなたのデータ、あなたの意図
• インテグレーションと適切なプロンプトでこのギャップを埋めます → この講座で両方を扱います

練習しましょう！

データアナリストのための AI