データへの接続

データアナリストのための AI

Andy Cotgreave

Author and Speaker, Former Technical Evangelist at Tableau

フラットファイル方式とその限界

 

• ファイルはAIのコンテキストウィンドウにアップロードされます
• どのプラットフォームにもサイズ制限があります — 無料プランが最も低い制限です
• スケーラブルでも再現可能でもありません — ワークフローではなく、あくまで出発点です

 

インテグレーション: 実際のデータへの接続

• MCP（Model Context Protocol） — 新たな標準として広く採用されています
  • Snowflake MCP はチャットからテーブルの閲覧、スキーマの探索、クエリの実行が可能です

コンテキストの問題

• AIはフィールド名とサンプル行から推測します

→ 本格的な分析には推測だけでは不十分です

データディクショナリとセマンティックレイヤー

 

• データディクショナリ: データ構造と定義

データディクショナリとセマンティックレイヤー

 

• データディクショナリ: データ構造と定義
• セマンティックレイヤー: ビジネス上の定義
• 両者を組み合わせることで、推測と理解のギャップを埋めます

AIにコンテキストを与える: 本番環境向けの方法

 

練習しましょう！

データアナリストのための AI