AI でデータストーリーを伝える

データアナリストのための AI

Andy Cotgreave

Author and Speaker, Former Technical Evangelist at Tableau

ストーリーを語ると何が変わるのか？

ストーリーを語ると何が変わるのか？

ストーリーを語ると何が変わるのか？

ストーリーを語ると何が変わるのか？

同じグラフ、二つのストーリー

• 見出し：ポジティブ
• 配色：親しみやすい青

• 見出し：ネガティブ
• 配色：赤

主観を交えても、欺かない

• 編集上の選択 → 何を強調し、どんな文脈を示し、どう枠付けするか
• 誠実な場合： 同じデータを選んだ視点で示す
• 欺瞞的な場合： データを歪め、都合よく選び、文脈を隠す

常に切り口を明示する

• Claude： まず切り口を確認した
• 対策：常に切り口を明示する

• Gemini： 自分で切り口を選んだ
• 伝えるべき情報：対象読者、意思決定、トーン

正確さ以外に確認すべきこと

 

• 1. AI は意図した以上に主観的な編集をしていないか？
• 2. 結論を変えるような文脈が省かれていないか？
• 3. トーンは対象読者に合っているか？
• 4. 気づかないバイアスが入り込んでいないか？

 

懐疑的な視点を持ちましょう！

練習しましょう！

データアナリストのための AI