Введение в MongoDB

Введение в MongoDB на Python

Filip Schouwenaars

Machine Learning Researcher

Данные повсюду!

Пример: данные о курсах студентов

student_id	name	course_code	title
1	Amina	CS101	Intro to Coding
1	Amina	MATH201	Algebra Basics
2	Luca	CS101	Intro to Coding

Как хранить данные

Студенты

student_id	name
1	Amina
2	Luca

Как хранить данные

Студенты

student_id	name
1	Amina
2	Luca

Курсы

course_code	title
CS101	Intro to Coding
MATH201	Algebra Basics

Как хранить данные

Студенты

student_id	name
1	Amina
2	Luca

Записи на курсы

student_id	course_code
1	CS101
1	MATH201
2	CS101

Курсы

course_code	title
CS101	Intro to Coding
MATH201	Algebra Basics

Реляционная модель

Используется в реляционных базах данных
Примеры: MySQL, PostgreSQL

Ограничения реляционных баз данных

Хорошо подходит для структурированных, однородных данных
Что делать со сложными, разнородными данными?
Дополнительные детали требуют новых таблиц
С ростом данных управление усложняется

schematic

Знакомство с MongoDB

Документо-ориентированная, а не табличная модель
Гибкость: каждая запись может иметь свою структуру
Жёсткая схема не требуется
Легко хранить вложенные структурированные данные

BSON — особый вид JSON

BSON = двоичный JSON
Похож на JSON, но быстрее и эффективнее
Дополнительные типы данных: Date и Binary
MongoDB использует BSON внутри

Подключение к MongoDB

from pymongo import MongoClient


# Create client (localhost)
client = MongoClient()


# Create client (remote server)
client2 = MongoClient("mongodb+srv://usr:[email protected]")

Давайте потренируемся!

Введение в MongoDB на Python