Автоматизация и аналитика в проектах

Средний уровень GitHub

Arne Jonas Warnke

Content Lead for ML- and Data Engineering at DataCamp

Важность автоматизации и аналитики

GitHub Actions:

🔄 Упрощает: Автоматизирует рабочие процессы
🚀 Автоматизация: Упрощает задачи

Аналитика:

📈 Данные в реальном времени: Отслеживает прогресс
⚠ Выявление проблем: Обнаруживает узкие места
💡 Взвешенные решения: Поддерживает принятие решений

Инструменты автоматизации в GitHub Projects

Встроенная автоматизация:

📦 Автоперемещение задач по событиям
🔃 Автоматическое обновление досок

GitHub Actions:

🔧 Автоматизация сложных процессов
🔖 Маркировка и управление задачами

Настройка встроенной автоматизации

Встроенная автоматизация

Продвинутая автоматизация с GitHub Actions

🚀 Автоматизация процессов: Запуск задач по событиям в коде
📄 На основе YAML: Действия описываются в YAML-файлах
🛠 Типовые задачи: Запуск пайплайнов или развёртывание ML-моделей

name: Data Workflow
on: [push]

jobs:
  run-analysis:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - name: Run analysis
        run: python analyze_data.py

¹ https://docs.github.com/en/actions

Введение в аналитику проектов

📈 Визуализация прогресса: Графики текущих и исторических данных
⚠ Выявление узких мест: Раннее обнаружение проблем
🕐 Типы графиков: Текущие и исторические диаграммы

Текущие графики

Исторические графики

Создание графика в аналитике проектов

Создание графика

Давайте потренируемся!

Средний уровень GitHub