SQL в платформе Data Intelligence

Введение в Databricks SQL

Kevin Barlow

Data Manager

Представление преподавателя

Фото Кевина

Kevin Barlow
Data Manager

Кто я?

Специалист в области аналитики данных с более чем десятилетним опытом работы с различными аналитическими инструментами.

Реализовывал аналитические решения для компаний любого масштаба.

Глубокие знания платформы Databricks.

Введение в Databricks SQL

Предпосылки

Хранилища данных

  • Отлично подходят для SQL-нагрузок
  • Как правило, дорогостоящие
  • Проприетарные технологии
  • Ограниченные возможности и интеграции

Схема хранилища данных

Озёра данных

  • Отлично подходят для не-SQL-нагрузок
  • Экономичные, но с невысокой производительностью
  • Технологии с открытым исходным кодом
  • Неограниченные возможности

Иконка озера данных

Введение в Databricks SQL

Хранение данных в Lakehouse

Схема Lakehouse

Введение в Databricks SQL

Хранение данных в Lakehouse

Хранилище данных — Lakehouse

Введение в Databricks SQL

Преимущества

  • Единая архитектура для всех типов нагрузок
  • Гибкость и контроль над данными
  • Технологии с открытым исходным кодом
    • Delta
    • ANSI SQL
  • Экономически эффективное решение

Архитектура Lakehouse для BI

Введение в Databricks SQL

Экосистема бизнес-аналитики

  • Прямая интеграция с выбранным BI-инструментом
    • Partner Connect
    • Databricks Connect
    • JDBC / ODBC
  • Производительность и масштабируемость
  • Работа в привычной среде для пользователей

Интеграция с BI-инструментами

Введение в Databricks SQL

Давайте потренируемся!

Введение в Databricks SQL

Preparing Video For Download...